近日，谷歌健康分享了一个人工智能模型，它经过了9万多张x光片的训练，取得了比人类放射学专家还好的效果，同时识别出了更多的假阴性，即看起来正常但含有乳腺癌的图像。该发现已发布在《自然》杂志上。
根据英国国家卫生服务和美国癌症协会的数据，大约八分之一的人在一生中被诊断出患有乳腺癌，这使乳腺癌成为女性中最常见的癌症诊断。
该模型接受了英国7．6万名女性和美国1．5万多名女性的乳房x光检查图像训练，然后利用2．5万多名英国女性和3000多名美国女性的图像数据集进行评估。
近日，谷歌在一篇博文中表示：“展望未来的应用，此人工智能模型会提高筛选程序的准确性和效率，并减少患者的等待时间和压力。但要达到这一目标，还需要持续的研究、前瞻性临床研究和监管机构的批准，以理解和证明受该研究启发的软件系统如何能够改善患者护理。”
在此之前的一年前，谷歌开发了人工智能来检测乳腺癌，准确率高达99％。ibm research也在关注乳腺癌。在2019年，ibm创建了一个模型，预测女性在一年内什么时候会患上恶性乳腺癌，以及人工智能来分析乳腺癌细胞。
